Intelligence artificielle : quel rôle dans l'agenda 2030 ?

La naissance du nom Intelligence Artificielle remonte à 1955, lorsqu'un groupe de chercheurs, dont John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester et Claude Shannon, ont rédigé la "proposition de Dartmouth" introduisant pour la première fois le terme Intelligence Artificielle. Cependant, d'importantes publications sur les systèmes et les machines intelligents ont été publiées en 1943 et en 1950. En 1943, Warren McCulloch, un neurophysiologiste, et Walter Pitts, un mathématicien, ont publié un article intitulé "Un calcul logique des idées immanentes à l'activité nerveuse", dans lequel ils démontrent comment un système simple de neurones artificiels peut exécuter des fonctions logiques de base. En 1950, Alan Turing a écrit un article intitulé "Computing machinery and intelligence", dans lequel il se demandait si les machines pouvaient penser. Cet article a influencé de nombreuses études ultérieures sur l'IA.

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de recherche et d'étude impliquant la plupart des systèmes et visant à créer des machines capables d'effectuer des tâches qui requièrent l'intelligence humaine. L'objectif de l'IA est de développer des algorithmes, des modèles et des technologies qui permettent aux machines d'apprendre, de comprendre, de raisonner, de prendre des décisions et de résoudre des problèmes de la même manière qu'un être humain. Par exemple, l'apprentissage machine est un apprentissage machine où l'IA se concentre sur le développement d'algorithmes et de modèles qui permettent aux machines d'améliorer leurs performances au fil du temps. L'apprentissage automatique comprend des sous-catégories telles que deep learning, un deep learning qui utilise des réseaux neuronaux artificiels à couches multiples pour modéliser et comprendre des données complexes.

Outre l'apprentissage automatique, les différentes phases comprennent : raisonnement et planification, qui implique le développement d'algorithmes permettant de tirer des conclusions logiques et de planifier des séquences d'actions ; vision artificielle, qui se concentre sur la construction de systèmes capables de comprendre, d'interpréter et d'analyser des contenus visuels, tels que des images et des vidéos ; et traitement du langage naturel, qui implique le développement d'algorithmes et de modèles permettant aux machines de comprendre et de générer du langage humain. L'IA est déjà entrée dans notre vie quotidienne, avec des applications allant de l'assistance virtuelle telle que Siri et Alexa, aux systèmes de recommandation sur les plateformes de streaming, en passant par l'analyse de données dans les environnements commerciaux et médicaux, et bien d'autres encore. Il faut tenir compte du fait que l'IA est toujours en évolution et qu'elle présente des défis et des limites qui requièrent une attention particulière, comme l'éthique, la transparence, la sécurité et l'impact socio-économique.

En septembre 2015, plus de 150 dirigeants internationaux se sont réunis à l'Nations unies dans le but de contribuer au développement mondial, de protéger l'environnement et de promouvoir le bien-être humain. Au cours de cette réunion, la communauté des États a adopté leAgenda 2030 pour le développement durable, qui comprend les 17 objectifs de développement durable (ODD) et 169 sous-objectifs. Ces objectifs visent à mettre fin à la pauvreté, à lutter contre les inégalités et à assurer le développement social et économique. Ils abordent également des questions cruciales telles que le changement climatique et l'édification de sociétés pacifiques d'ici à 2030. Les OMD sont universellement valables, ce qui signifie que tous les pays doivent contribuer à la réalisation des objectifs en fonction de leurs capacités et prendre en compte les critères de développement durable du GSE de manière équilibrée. Pour la première fois, un document politique unique combine le développement durable et la lutte contre la pauvreté.

La corrélation entre l'intelligence artificielle et les objectifs de développement durable (ODD) découle du fait que l'IA peut jouer un rôle important dans la réalisation des ODD. L'IA offre des outils et des approches innovantes pour relever les défis complexes liés au développement durable et peut contribuer à améliorer l'efficacité, l'équité et l'impact des mesures prises pour atteindre ces objectifs. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour analyser de grandes quantités de données et identifier des modèles et des tendances utiles dans divers secteurs, tels que les soins de santé, l'agriculture, l'énergie et l'environnement. Elle peut également améliorer la planification et la gestion des ressources, contribuant ainsi à réduire les déchets et à promouvoir l'efficacité grâce à l'adoption de critères ESG pour la durabilité environnementale. En outre, elle peut soutenir la création de solutions innovantes pour résoudre les problèmes de disugua

Les études, les institutions et les conférences sur l'IA et les SDSG ont connu un essor important ces dernières années. En 2008, l'Institute for Computational Sustainability (ICS) a été créé avec le soutien d'une subsidy Expeditions in Computing de la National Science Foundation. En 2018, McKinsey publie un article intitulé "Using AI to help achieve Sustainable Development Goals" dans lequel il identifie 160 applications potentielles de l'IA pour atteindre certains ODD. McKinsey dresse également une carte des principales capacités développées par l'IA par rapport aux objectifs identifiés. Le 13 janvier 2020, un article intitulé "Le rôle de l'intelligence artificielle dans la réalisation des objectifs de développement durable" est publié dans Nature Communication. Enfin, l'Université d'Oxford a créé un centre de recherche appelé Oxford Initiative on AI×SDGs. Ce centre recueille une base de données d'applications qui utilisent des outils d'IA pour atteindre les ODD.

L'intelligence artificielle (IA) peut apporter un certain nombre de contributions concrètes à la réalisation des objectifs de développement durable (ODD). Les exemples incluent : la réduction de la pauvreté ; la santé et le bien-être ; une éducation de qualité ; une énergie propre et abordable ; le travail décent et la croissance économique ; l'industrie, l'innovation et l'infrastructure ; la réduction des inégalités ; et les villes et communautés durables. L'IA offre un large éventail de possibilités et évolue constamment, ouvrant de nouvelles opportunités pour relever les défis complexes liés au développement durable. Les objectifs de développement durable (ODD) représentent actuellement la meilleure stratégie mondiale partagée par les principaux pays du monde. Toutefois, il reste nécessaire de mettre au point des indicateurs de coût clairs, c'est-à-dire d'évaluer l'impact sur des ressources limitées, en particulier les ressources environnementales.

Pendant la présidence italienne du G7 en 2017, les pays membres ont publié une déclaration ministérielle reconnaissant les avantages significatifs de l'IA pour la société et l'économie. En outre, ils se sont mis d'accord sur une approche de l'IA centrée sur l'humain. Par la suite, sous la présidence canadienne du G7 en 2018, les ministres de l'Innovation du G7 ont exprimé une vision centrée sur l'humain de l'IA et la relation interconnectée entre le soutien à la croissance économique et l'innovation en matière d'IA.. Dans la Vision commune de Charlevoix pour l'avenir de l'intelligence artificielle, les membres du G7 ont cherché à accroître la confiance, l'adoption et l'inclusion dans le développement et le déploiement de l'IA. Parmi les actions convenues entre les membres du G7 figurent : l'investissement dans la recherche et le développement (R&D) ; la poursuite de l'encouragement de la recherche ; la sensibilisation du public aux avantages réels ; la promotion d'approches techniques, éthiques et neutres sur le plan technologique ; la transparence de l'information.

Le thème de l'intelligence artificielle (IA) était au cœur de l'ordre du jour du G7 à Hiroshima et continuera à jouer un rôle de premier plan lors du prochain G7 qui se tiendra en Italie, plus précisément dans les Pouilles. En septembre, le Parlement européen a approuvé un projet de règlement sur la gouvernance de l'intelligence artificielle. Ce projet de règlement vise à réglementer l'utilisation commerciale et la technologie de l'IA à l'intérieur des frontières de l'Union européenne. L'attention mondiale est très forte car l'Italie est l'un des premiers pays au monde à élaborer un règlement visant à traiter toutes les questions relatives à l'adoption de systèmes d'intelligence artificielle au sein de notre société, dans tous les contextes.

En mai 2019, un rapport de la Plateforme intergouvernementale scientifique et politique sur la biodiversité et les écosystèmes (IPBES), l'organe des Nations unies chargé de la biodiversité sur Terre, a été publié, révélant un tableau inquiétant de la biodiversité de la planète. Selon ce rapport, la plupart des espèces végétales et animales indigènes ont connu un déclin spectaculaire, de plus de 20 %, au cours du siècle dernier, causant de graves dommages à l'écosystème de la Terre. En 1979, le scientifique James Loveloc et le microbiologiste Lynn Marguli ont formulé une hypothèse révolutionnaire. Ils affirment que la vie sur Terre est interconnectée et que la planète entière est un organisme vivant. En 2020, le Secrétaire général des Nations unies, António Guterres, a établi un lien entre l'urgence pandémique et la pollution, le changement climatique et l'appauvrissement de la biodiversité, soulignant la nécessité d'agir pour restaurer l'écosystème.

Pour atteindre les objectifs de biodiversité de l'Agenda 2030, une coopération internationale et un engagement mondial sont nécessaires. En particulier, l'objectif 15 "La vie sur Terre" vise à protéger, restaurer et promouvoir l'utilisation durable des écosystèmes terrestres. Dans ce contexte, il existe de nombreux instruments et initiatives qui soutiennent la mise en œuvre d'actions en faveur de la biodiversité, tels que la Convention sur la diversité biologique (CDB), qui est un accord international visant à conserver la biodiversité, la"Plateforme intergouvernementale scientifique et politique sur la biodiversité et les services écosystémiques (IPBES), qui fournit des informations scientifiques sur la state-of-biodiversity, et la World Database on Protected Areas (WDPA), qui recueille des informations sur les zones protégées dans le monde entier.

Comme décrit ci-dessus, l'Agenda 2030 pour le développement durable reconnaît l'importance de la biodiversité et s'engage à la préserver pour les générations futures. L'IA joue un rôle crucial pour relever les défis de la biodiversité. Comme le souligne le rapport "artificial intelligence for sustainable development", l'IA peut être utilisée de différentes manières, notamment pour faire comprendre aux gens que la destruction de la planète n'est pas le meilleur moyen d'optimiser le bien-être et la survie ; pour surveiller la situation des forêts, des incendies et de la biodiversité en général ; et pour prévenir le braconnage et les comportements criminels à l'égard de l'environnement. Dans ce contexte, 3Bee relie la nature à la technologie à travers le projet Oasis de biodiversité : des zones créées dans des régions à faible biodiversité, dans le but de la régénérer : grâce aux technologies 3Bee - combinant IoT et IA - les oasis sont constamment surveillées et les données d'impact convergent dans l'Oasis virtuelle.

Dans le cadre de l'Agenda 2030 et en référence notamment à Objectif 15, 3Bee a développé XNatura, le protocole de surveillance de la biodiversité basé sur la technologie et validé par un organisme de certification tiers. Né de la synergie des technologies développées par 3Bee, XNatura combine la collecte et l'analyse de données dans un cadre avancé : à terme, l'objectif est de mettre sur le marché la première véritable certification de la biodiversité. Parmi les technologies utilisées, il est important de mentionner Flora, la technologie 3Bee développée en collaboration avec ESA, c'est-à-dire un logiciel qui utilise l'IA et des images satellites pour cartographier la zone d'étude et estimer la biodiversité potentielle de l'habitat et son adéquation pour les pollinisateurs. Les données de Flora, Spectrum et Hive-Tech sont collectées dans le protocole de suivi XNatura, qui offre aux entreprises un rapport conforme à la réglementation européenne.

Article édité par Angelina Tortora