Birdy : le capteur XNatura® qui reconnaît les oiseaux grâce à leur chant

C'est Birdy, le capteur bioacoustique de XNatura® développé par 3Bee, reconstruit en 3D directement à partir de son projet CAO. Il se fixe à un poteau ou à un tronc, à l'endroit où vous voulez savoir quels oiseaux sont présents, et écoute jour et nuit sans déranger la faune. Chaque chant qu'il enregistre arrive sur la plateforme XNatura®, où il devient une espèce reconnue, avec l'heure, le lieu et l'audio à réécouter. Dans la vidéo, nous retraçons son histoire en six étapes : la forêt, les micros, le réseau neuronal embarqué, la connexion au cloud, la reconnaissance de l'espèce et l'énergie du soleil. Vous pouvez l'explorer en direct sur la page de Birdy sur xnatura.com.

Dans un boîtier compact de 134 x 105 x 171 mm, Birdy dispose de deux microphones MEMS à 4,6 millimètres l'un de l'autre, protégés par une membrane acoustique dans le couvercle frontal : le chant entre, la pluie non. Les microphones couvrent les fréquences de 20 Hz à 20 kHz. Le processeur échantillonne le son à 44,1 kHz et un réseau neuronal embarqué sépare les chants des oiseaux du bruit de la forêt. Une carte 4G/LTE avec GPS transmet les données sans wifi ni câbles réseau, et un panneau solaire intégré recharge la batterie de secours, avec une autonomie de 12 mois sur le terrain : aucune prise, aucun technicien qui passe pour télécharger des cartes mémoire.

Birdy écoute 24 heures sur 24. Lorsque le réseau neuronal embarqué isole un chant, le capteur envoie l'enregistrement à la plateforme XNatura®. Dans le cloud, un modèle d'intelligence artificielle, entraîné par nous sur les sons de nos capteurs, reconnaît l'espèce parmi plus de 200 oiseaux européens et vérifie si elle est plausible à cet endroit : une espèce hors de son aire de répartition n'est pas masquée, elle est signalée. Nos experts confirment les détections avant qu'elles n'entrent dans un rapport. Sur la plateforme, tu trouves pour chaque site la liste des espèces, le spectrogramme et l'audio de chaque chant, aux côtés des données de Spectrum sur les pollinisateurs, des pièges photographiques et des cartes satellitaires. Dans la vidéo, tu écoutes trois chants réels enregistrés par Birdy : une fauvette à tête noire, un merle et un rossignol.

BirdNET, du Cornell Lab of Ornithology, est le modèle de référence de la bioacoustique et est excellent sur les enregistrements propres, réalisés avec des microphones professionnels. Un capteur sur le terrain entend cependant autre chose : vent, pluie, circulation, chants lointains. C'est pourquoi nous avons entraîné notre modèle sur les sons de nos capteurs et l'avons comparé sur les mêmes audios. Sur 434 enregistrements de Birdy annotés par des ornithologues, il devine l'espèce du premier coup dans 72,8 % des cas, contre 50,1 % pour BirdNET. Sur 1 040 clips des microphones de Birdy, il atteint 86,5 %, contre 64,6 % pour BirdNET et 84,2 % pour Perch de Google. Même sur les enregistrements propres de xeno-canto, le terrain de prédilection de BirdNET, il reste devant : 75,6 % contre 73,7 %. Et avec la version 4, en production depuis le 7 octobre 2026, les oiseaux inventés dans le seul bruit sont passés de 7,2 % à 2,5 %. Ce sont des évaluations internes, avec les mêmes audios pour tous les modèles : les détails sont sur la page de Birdy.

Birdy ne s'achète pas en rayon et ne se trouve pas dans une boutique en ligne : il arrive avec un projet XNatura®, dimensionné sur votre site. Notre équipe choisit avec vous combien de capteurs sont nécessaires et où les installer, les active sur la plateforme et suit leurs données, qui alimentent les recensements, les référentiels écologiques et les rapports prêts pour ESRS E4, Biodiversity Net Gain et les autorisations, signés par nos écologues. Birdy fonctionne seul ou avec Spectrum, les pièges photographiques et les cartes satellitaires, ainsi les oiseaux, les pollinisateurs, la faune et le territoire sont au même endroit. Si vous souhaitez le déployer sur vos sites, parlez-nous de votre projet : nous vous répondons avec une proposition sur mesure.