Künstliche Intelligenz: Welche Rolle spielt sie in der 2030-Agenda?

Der Name Künstliche Intelligenz geht auf das Jahr 1955 zurück, als eine Gruppe von Forschern, darunter John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester und Claude Shannon, verfassten den "Dartmouth-Vorschlag", der zum ersten Mal den Begriff Künstliche Intelligenz ein. Wichtige Veröffentlichungen über intelligente Systeme und Maschinen wurden jedoch bereits 1943 und 1950 veröffentlicht. Im Jahr 1943 veröffentlichten der Neurophysiologe Warren McCulloch und der Mathematiker Walter Pitts einen Artikel mit dem Titel "A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity", in dem sie zeigten, wie ein einfaches System künstlicher Neuronen grundlegende logische Funktionen ausführen kann. 1950 schrieb Alan Turing einen Artikel mit dem Titel "Computing machinery and intelligence", in dem er in Frage stellte, ob Maschinen denken können. Dieser Artikel beeinflusste viele spätere Studien über KI.

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Forschungs- und Studienbereich, der die meisten Systeme umfasst und sich mit der Schaffung von Maschinen befasst, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die menschliche Intelligenz erfordern. Ziel der KI ist es, Algorithmen, Modelle und Technologien zu entwickeln, die es Maschinen ermöglichen, zu lernen, zu verstehen, zu argumentieren, Entscheidungen zu treffen und Probleme auf ähnliche Weise zu lösen wie ein Mensch. Zum Beispiel ist Maschinenlernen ein Maschinenlernen, bei dem sich die KI auf die Entwicklung von Algorithmen und Modellen konzentriert, die es Maschinen ermöglichen, ihre Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern. Maschinelles Lernen umfasst Unterkategorien wie deep learning, ein tiefes Lernen, das künstliche neuronale Netze mit mehreren Schichten verwendet, um komplexe Daten zu modellieren und zu verstehen.

Neben dem maschinellen Lernen umfassen die verschiedenen Phasen: Reasoning and Planning, das die Entwicklung von Algorithmen umfasst, die es ermöglichen, logische Schlussfolgerungen zu ziehen und Handlungsabläufe zu planen; artificial vision, das sich auf die Konstruktion von Systemen konzentriert, die in der Lage sind, visuelle Inhalte wie Bilder und Videos zu verstehen, zu interpretieren und zu analysieren; und natural language processing, das die Entwicklung von Algorithmen und Modellen umfasst, die es Maschinen ermöglichen, menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen. KI hat bereits Einzug in unser tägliches Leben gehalten, mit Anwendungen, die von virtueller Assistenz wie Siri und Alexa über Empfehlungssysteme auf Streaming-Plattformen bis hin zur Datenanalyse im geschäftlichen und medizinischen Umfeld reichen, und vieles mehr. Man muss bedenken, dass sich die KI noch in der Entwicklung befindet und Herausforderungen und Einschränkungen mit sich bringt, die beachtet werden müssen, wie Ethik, Transparenz, Sicherheit und soziale und wirtschaftliche Auswirkungen.

Im September 2015 versammelten sich mehr als 150 internationale Staats- und Regierungschefs bei den Vereinten Nationen mit dem Ziel, zur globalen Entwicklung beizutragen, die Umwelt zu schützen und das menschliche Wohlbefinden zu fördern. Bei diesem Treffen verabschiedete die Staatengemeinschaft die2030 Agenda für nachhaltige Entwicklung, die die 17 Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs) und 169 Unterziele umfasst. Diese Ziele zielen darauf ab, die Armut zu beenden, die Ungleichheit zu bekämpfen und eine soziale und wirtschaftliche Entwicklung zu erreichen. Sie befassen sich auch mit wichtigen Themen wie dem Klimawandel und dem Aufbau friedlicher Gesellschaften bis 2030. Die MDGs/SDGs sind universell gültig, was bedeutet, dass alle Länder entsprechend ihren Kapazitäten zur Erreichung der Ziele beitragen und die ESG-Kriterien für nachhaltige Entwicklung in ausgewogener Weise berücksichtigen müssen. Zum ersten Mal werden in einem einzigen politischen Dokument die nachhaltige Entwicklung und die Armutsbekämpfung kombiniert.

Der Zusammenhang zwischen Künstlicher Intelligenz und den Nachhaltigen Entwicklungszielen (SDGs) ergibt sich aus der Tatsache, dass KI eine wichtige Rolle bei der Erreichung der SDGs spielen kann. KI bietet Werkzeuge und innovative Ansätze zur Bewältigung komplexer Herausforderungen im Zusammenhang mit der nachhaltigen Entwicklung und kann dazu beitragen, die Effizienz, die Gerechtigkeit und die Auswirkungen von Maßnahmen zur Erreichung dieser Ziele zu verbessern. So kann KI zum Beispiel eingesetzt werden, um große Datenmengen zu analysieren und nützliche Muster und Trends in verschiedenen Sektoren wie dem Gesundheitswesen, der Landwirtschaft, der Energie und der Umwelt zu erkennen. Sie kann auch die Ressourcenplanung und -verwaltung verbessern und so dazu beitragen, die Verschwendung zu verringern und die Effizienz durch die Übernahme von ESG-Kriterien für ökologische Nachhaltigkeit zu fördern. Darüber hinaus kann sie die Entwicklung innovativer Lösungen zur Bewältigung von Missständen unterstützen.

Studien, Institutionen und Konferenzen zu KI und den SDSGs haben in den letzten Jahren eine große Bedeutung erlangt. Im Jahr 2008 wurde das Institute for Computational Sustainability (ICS) mit Unterstützung eines Zuschusses Expeditions in Computing der National Science Foundation gegründet. Im Jahr 2018 veröffentlichte McKinsey einen Artikel mit dem Titel "Using AI to help achieve Sustainable Development Goals", in dem 160 potenzielle Anwendungen von KI zur Erreichung bestimmter SDGs genannt werden. McKinsey stellt auch die wichtigsten von KI entwickelten Fähigkeiten den identifizierten Zielen gegenüber. Am 13. Januar 2020 wird in Nature Communication ein Artikel mit dem Titel "Die Rolle der künstlichen Intelligenz bei der Erreichung der nachhaltigen Entwicklungsziele" veröffentlicht. Schließlich hat die Universität Oxford ein Forschungszentrum mit der Bezeichnung Oxford Initiative on AI×SDGs eingerichtet. Dieses Zentrum sammelt eine Datenbank von Anwendungen, die KI-Tools zur Erreichung der SDGs einsetzen.

Künstliche Intelligenz (KI) kann eine Reihe von konkreten Beiträgen zur Erreichung der Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs) leisten. Beispiele dafür sind: Armutsbekämpfung, Gesundheit und Wohlbefinden, hochwertige Bildung, saubere und erschwingliche Energie, menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum, Industrie, Innovation und Infrastruktur, Abbau von Ungleichheit sowie nachhaltige Städte und Gemeinden. KI bietet ein breites Spektrum an Möglichkeiten und entwickelt sich ständig weiter, wodurch sich neue Chancen zur Bewältigung der komplexen Herausforderungen im Zusammenhang mit der nachhaltigen Entwicklung ergeben. Die Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs) stellen derzeit die beste globale Strategie dar, die von den führenden Ländern der Welt geteilt wird. Es müssen jedoch noch klare Kostenindikatoren entwickelt werden, um die Auswirkungen auf die begrenzten Ressourcen, insbesondere die Umweltressourcen, zu bewerten.

Während der italienischen Präsidentschaft der G7 im Jahr 2017 gaben die Mitgliedsländer eine Ministererklärung ab, in der sie die erheblichen Vorteile der KI für die Gesellschaft und die Wirtschaft anerkennen. Außerdem einigten sie sich auf einen auf den Menschen ausgerichteten Ansatz für KI. Unter Kanadas Vorsitz der G7 im Jahr 2018 haben die G7-Innovationsminister eine menschenzentrierte Sichtweise auf KI und den Zusammenhang zwischen der Förderung von Wirtschaftswachstum und KI-Innovation zum Ausdruck gebracht. In der gemeinsamen Vision von Charlevoix für die Zukunft der künstlichen Intelligenz haben die G7-Mitglieder versucht, das Vertrauen, die Akzeptanz und die Einbeziehung in die Entwicklung und den Einsatz von KI zu verbessern. Einige der Maßnahmen, auf die sich die G7-Mitglieder geeinigt haben, sind: Investitionen in Forschung und Entwicklung (F&E); weitere Förderung der Forschung; Bewusstseinsbildung in der Öffentlichkeit für die tatsächlichen Vorteile; Förderung technischer, ethischer und technologieneutraler Ansätze; Transparenz bei Informationen.

Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) stand im Mittelpunkt der Tagesordnung des G7-Gipfels in Hiroshima und wird auch auf dem nächsten G7-Gipfel, der in Italien, genauer gesagt in Apulien, stattfinden wird, eine wichtige Rolle spielen. Im September billigte das Europäische Parlament einen Entwurf für eine Verordnung über die Verwaltung der künstlichen Intelligenz. Dieser Verordnungsentwurf zielt darauf ab, die kommerzielle Nutzung und Technologie der KI innerhalb der Grenzen der Europäischen Union zu regeln. Die Aufmerksamkeit der Weltöffentlichkeit ist groß, denn Italien gehört zu den ersten Ländern der Welt, die eine Verordnung erlassen, die alle Fragen im Zusammenhang mit der Einführung von Systemen der künstlichen Intelligenz in unserer Gesellschaft und in allen Zusammenhängen regelt.

Im Mai 2019 wurde ein Bericht der Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystems (IPBES), des für die Biodiversität auf der Erde zuständigen UN-Gremiums, veröffentlicht, der ein besorgniserregendes Bild über die biologische Vielfalt des Planeten zeichnet. Dem Bericht zufolge sind die meisten einheimischen Pflanzen- und Tierarten im letzten Jahrhundert um mehr als 20 Prozent zurückgegangen, was schwere Schäden am Ökosystem der Erde verursacht. 1979 formulierten der Wissenschaftler James Loveloc und die Mikrobiologin Lynn Marguli eine revolutionäre Hypothese. Sie behaupteten, dass das Leben auf der Erde miteinander verbunden ist und dass der gesamte Planet ein lebender Organismus ist. Im Jahr 2020 brachte der UN-Generalsekretär António Guterres die Pandemie mit der Umweltverschmutzung, dem Klimawandel und dem Rückgang der biologischen Vielfalt in Verbindung und betonte die Notwendigkeit von Maßnahmen zur Wiederherstellung des Ökosystems.

Um die Biodiversitätsziele der Agenda 2030 zu erreichen, sind internationale Zusammenarbeit und globales Engagement erforderlich. Insbesondere das Ziel 15 "Leben auf der Erde" zielt auf den Schutz, die Wiederherstellung und die Förderung der nachhaltigen Nutzung terrestrischer Ökosysteme ab. In diesem Zusammenhang gibt es zahlreiche Instrumente und Initiativen, die die Umsetzung von Maßnahmen zur biologischen Vielfalt unterstützen, wie das Übereinkommen über die biologische Vielfalt (CBD), ein internationales Abkommen zur Erhaltung der biologischen Vielfalt, die'Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services (IPBES), die wissenschaftliche Informationen über die Zustand der biologischen Vielfalt, und die World Database on Protected Areas (WDPA), die Informationen über Schutzgebiete weltweit sammelt.

Wie oben beschrieben, erkennt die Agenda 2030 für nachhaltige Entwicklung die Bedeutung der biologischen Vielfalt an und verpflichtet sich, sie für künftige Generationen zu bewahren. AI spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung der Herausforderungen im Bereich der biologischen Vielfalt. Wie der Bericht 'Künstliche Intelligenz für nachhaltige Entwicklung' aufzeigt, kann KI auf verschiedene Weise eingesetzt werden, z. B. um den Menschen klarzumachen, dass die Zerstörung des Planeten nicht der beste Weg ist, um Wohlbefinden und Überleben zu optimieren, um die Situation der Wälder, Brände und der biologischen Vielfalt im Allgemeinen zu überwachen und um Wilderei und kriminelles Verhalten gegenüber der Umwelt zu verhindern. In diesem Zusammenhang verbindet 3Bee die Natur mit der Technologie durch das Projekt Oasen der Biodiversität: Gebiete, die in Gegenden mit geringer Biodiversität geschaffen wurden, mit dem Ziel, diese zu regenerieren: Dank 3Bee-Technologien - einer Kombination aus IoT und KI - werden die Oasen ständig überwacht und die Daten über die Auswirkungen laufen in der Virtuellen Oase zusammen.

Im Rahmen der Agenda 2030 und unter besonderer Berücksichtigung des Ziels 15 hat 3Bee das XNatura entwickelt, ein technologiebasiertes Protokoll zur Überwachung der biologischen Vielfalt, das von einer unabhängigen Zertifizierungsstelle validiert wurde. XNatura, das aus der Synergie der von 3Bee entwickelten Technologien entstanden ist, kombiniert Datenerfassung und -analyse in einem fortschrittlichen Rahmen: Langfristig soll die erste echte Biodiversitätszertifizierung auf den Markt gebracht werden. Unter den verwendeten Technologien ist Flora zu nennen, die 3Bee-Technologie, die in Zusammenarbeit mit ESA entwickelt wurde, d.h. eine Software, die KI und Satellitenbilder nutzt, um das Untersuchungsgebiet zu kartieren und die potenzielle biologische Vielfalt des Lebensraums und seine Eignung für Bestäuber zu schätzen. Die Daten von Flora, Spectrum und Hive-Tech werden im Überwachungsprotokoll XNatura gesammelt, das den Unternehmen eine Berichterstattung im Einklang mit den europäischen Vorschriften bietet.

Artikel herausgegeben von Angelina Tortora