Inteligencia Artificial: ¿qué papel en la Agenda 2030?

El nacimiento del nombre Inteligencia Artificial se remonta a 1955, cuando un grupo de investigadores, entre los que se encontraban John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon, redactaron la "propuesta de Dartmouth" introduciendo por primera vez el término Inteligencia Artificial. Sin embargo, en 1943 y 1950 ya se habían publicado importantes trabajos sobre sistemas y máquinas inteligentes. En 1943, Warren McCulloch, neurofisiólogo, y Walter Pitts, matemático, publicaron un artículo titulado "Un cálculo lógico de las ideas inmanentes a la actividad nerviosa", en el que demostraban cómo un sencillo sistema de neuronas artificiales podía realizar funciones lógicas básicas. En 1950, Alan Turing escribió un artículo titulado "Máquinas de computación e inteligencia", en el que cuestionaba que las máquinas pudieran pensar. Este artículo influyó en muchos estudios posteriores sobre IA.

La inteligencia artificial (IA) es un campo de investigación y estudio que implica a la mayoría de los sistemas y se ocupa de crear máquinas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana. El objetivo de la IA es desarrollar algoritmos, modelos y tecnologías que permitan a las máquinas aprender, comprender, razonar, tomar decisiones y resolver problemas de forma similar a como lo haría un humano. Por ejemplo, machine learning es un aprendizaje automático en el que la IA se centra en desarrollar algoritmos y modelos que permitan a las máquinas mejorar su rendimiento con el tiempo. El aprendizaje automático incluye subcategorías como el aprendizaje profundo, se trata de un aprendizaje profundo que utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas para modelar y comprender datos complejos.

Además del aprendizaje automático, las distintas fases incluyen: razonamiento y planificación, que implica el desarrollo de algoritmos que permitan extraer conclusiones lógicas y planificar secuencias de acciones; visión artificial, que se centra en la construcción de sistemas capaces de comprender, interpretar y analizar contenidos visuales, como imágenes y vídeos; y procesamiento del lenguaje natural, que implica el desarrollo de algoritmos y modelos que permitan a las máquinas comprender y generar lenguaje humano. La IA ya ha entrado en nuestra vida cotidiana, con aplicaciones que van desde la asistencia virtual como Siri y Alexa, a los sistemas de recomendación en plataformas de streaming, pasando por el análisis de datos en entornos empresariales y médicos, y mucho más. Hay que tener en cuenta que la IA sigue evolucionando y presenta retos y limitaciones que requieren atención, como la ética, la transparencia, la seguridad y el impacto socioeconómico.

En septiembre de 2015, más de 150 líderes internacionales se reunieron en las Naciones Unidas con el objetivo de contribuir al desarrollo global, proteger el medio ambiente y promover el bienestar humano. Durante esta reunión, la comunidad de Estados adoptó la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible, que comprende los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y 169 subobjetivos. Estos objetivos pretenden acabar con la pobreza, combatir la desigualdad y lograr el desarrollo social y económico, además de abordar cuestiones cruciales como el cambio climático y la construcción de sociedades pacíficas para 2030. Los ODM/ODS son de validez universal, lo que significa que todos los países deben contribuir a la consecución de los objetivos en función de sus capacidades y deben tener en cuenta los criterios del GES de desarrollo sostenible de forma equilibrada. Por primera vez, un único documento político combina el desarrollo sostenible y la lucha contra la pobreza.

La correlación entre la Inteligencia Artificial y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) se deriva del hecho de que la IA puede desempeñar un papel significativo en la consecución de los ODS. La IA ofrece herramientas y enfoques innovadores para abordar retos complejos relacionados con el desarrollo sostenible y puede ayudar a mejorar la eficiencia, la equidad y el impacto de las medidas adoptadas para alcanzar estos objetivos. Por ejemplo, la IA puede utilizarse para analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones y tendencias útiles en diversos sectores, como la sanidad, la agricultura, la energía y el medio ambiente. También puede mejorar la planificación y gestión de los recursos, contribuyendo así a reducir el despilfarro y promover la eficiencia mediante la adopción de criterios ESG de sostenibilidad medioambiental. Además, puede apoyar la creación de soluciones innovadoras para hacer frente a disugua

Estudios, instituciones y conferencias sobre la IA y los ODS han tenido un protagonismo significativo en los últimos años. En 2008, se crea el Institute for Computational Sustainability (ICS) con el apoyo de una subvención Expeditions in Computing de la National Science Foundation. En 2018, McKinsey publica un artículo titulado "Using AI to help achieve Sustainable Development Goals" en el que identifica 160 aplicaciones potenciales de la IA para alcanzar determinados ODS. McKinsey también traza un mapa de las principales capacidades desarrolladas por la IA en relación con los objetivos identificados. El 13 de enero de 2020, se publica en Nature Communication un artículo titulado "El papel de la inteligencia artificial en la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible". Por último, la Universidad de Oxford creó un centro de investigación llamado Oxford Initiative on AI×SDGs. Este centro recopila una base de datos de aplicaciones que utilizan herramientas de IA para alcanzar los ODS.

La Inteligencia Artificial (IA) puede contribuir de forma concreta a la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Algunos ejemplos son: reducción de la pobreza; salud y bienestar; educación de calidad; energía limpia y asequible; trabajo digno y crecimiento económico; industria, innovación e infraestructuras; reducción de las desigualdades; y ciudades y comunidades sostenibles. La IA ofrece un amplio abanico de posibilidades y está en constante evolución, abriendo nuevas oportunidades para abordar desafíos complejos relacionados con el desarrollo sostenible. Los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) representan actualmente la mejor estrategia global compartida por los principales países del mundo. Sin embargo, sigue siendo necesario desarrollar indicadores de costes claros, es decir, evaluar el impacto sobre los recursos limitados, en particular los medioambientales.

Durante la presidencia italiana del G7 en 2017, los países miembros emitieron una declaración ministerial en la que reconocían los importantes beneficios de la IA para la sociedad y la economía. Además, acordaron un enfoque de la IA centrado en el ser humano. Posteriormente, bajo la presidencia canadiense del G7 en 2018, los ministros de Innovación del G7 expresaron una visión de la IA centrada en el ser humano y la relación interconectada entre el apoyo al crecimiento económico y la innovación en IA. En la Visión Conjunta de Charlevoix para el Futuro de la Inteligencia Artificial, los miembros del G7 trataron de aumentar la confianza, la adopción y la inclusión en el desarrollo y despliegue de la IA. Algunas de las acciones acordadas entre los miembros del G7 son: invertir en investigación y desarrollo (I+D); seguir fomentando la investigación; concienciar al público de los beneficios reales; promover enfoques técnicos, éticos y tecnológicamente neutrales; transparencia en la información.

El tema de la Inteligencia Artificial (IA) ocupó un lugar central en la agenda del G7 de Hiroshima y seguirá desempeñando un papel destacado en el próximo G7 que se celebrará en Italia, concretamente en Apulia. En septiembre, el Parlamento Europeo aprobó un proyecto que prevé la regulación sobre la gobernanza de la Inteligencia Artificial. Este proyecto de reglamento pretende regular el uso comercial y la tecnología de la IA dentro de las fronteras de la Unión Europea. Hay un nivel de atención mundial muy alto porque Italia está entre los primeros del mundo en hacer una regulación que va a actuar sobre todas las cuestiones relativas a la adopción de sistemas de inteligencia artificial dentro de nuestra sociedad, en todos los contextos.

En mayo de 2019 se publicó un informe de la Plataforma Intergubernamental Científico-Normativa sobre Biodiversidad y Ecosistemas (IPBES), el organismo de la ONU encargado de la biodiversidad en la Tierra, que revela un panorama preocupante sobre la biodiversidad del planeta. Según este informe, la mayoría de las especies vegetales y animales autóctonas han disminuido drásticamente, más de un 20%, en el último siglo, causando graves daños al ecosistema de la Tierra. En 1979, el científico James Loveloc y la microbióloga Lynn Marguli formularon una hipótesis revolucionaria. Afirmaban que la vida en la Tierra está interconectada y que todo el planeta es un organismo vivo. En 2020, el secretario general de la ONU, António Guterres, relacionó la emergencia pandémica con la contaminación, el cambio climático y el agotamiento de la biodiversidad, subrayando la necesidad de actuar para restaurar el ecosistema.

Para alcanzar los objetivos de biodiversidad de la Agenda 2030 se requiere cooperación internacional y un compromiso global. En concreto, el Objetivo 15 "La vida en la Tierra" pretende proteger, restaurar y promover el uso sostenible de los ecosistemas terrestres. En este contexto, existen numerosos instrumentos e iniciativas que apoyan la implementación de acciones en materia de biodiversidad, como el Convenio sobre la Diversidad Biológica (CDB), que es un acuerdo internacional que tiene como objetivo conservar la biodiversidad, la'Plataforma Intergubernamental Científico-Normativa sobre Diversidad Biológica y Servicios de los Ecosistemas (IPBES), que proporciona información científica sobre la state-of-biodiversity, y la Base de Datos Mundial sobre Áreas Protegidas (WDPA), que recopila información sobre áreas protegidas en todo el mundo.

Como se ha descrito anteriormente, la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible reconoce la importancia de la biodiversidad y se compromete a preservarla para las generaciones futuras. La IA desempeña un papel crucial a la hora de abordar los desafíos de la diversidad. La IA, como señala el informe inteligencia artificial para el desarrollo sostenible, puede intervenir de varias maneras, entre ellas: haciendo que la gente se dé cuenta de que destruir el planeta no es la mejor manera de optimizar el bienestar y la supervivencia; interviniendo en la vigilancia de la situación de los bosques, los incendios y la biodiversidad en general; y previniendo la caza furtiva y los comportamientos delictivos contra el medio ambiente. En este contexto, 3Bee conecta la naturaleza con la tecnología a través del proyecto Oasis de Biodiversidad: espacios creados en zonas de baja biodiversidad, con el objetivo de regenerarla: gracias a las tecnologías de 3Bee -que combinan IoT e IA- los oasis son monitorizados constantemente y los datos de impacto convergen en el Oasis Virtual.

En el contexto de la Agenda 2030 y con especial referencia al Objetivo 15, 3Bee ha desarrollado XNatura, el protocolo de seguimiento de la biodiversidad basado en tecnología y validado por un organismo de certificación de terceros. Nacido de la sinergia de tecnologías desarrolladas por 3Bee, XNatura combina la recogida y el análisis de datos en un único marco avanzado: a largo plazo, el objetivo es sacar al mercado la primera verdadera certificación de biodiversidad. Entre las tecnologías utilizadas, destaca Flora, la tecnología 3Bee desarrollada en colaboración con ESA, es decir, un software que utiliza IA e imágenes de satélite para cartografiar el área de estudio y estimar la biodiversidad potencial del hábitat y su idoneidad para los polinizadores. Los datos de Flora, Spectrum y Hive-Tech se recogen en el protocolo de seguimiento XNatura, que ofrece a las empresas un informe conforme a la normativa europea.

Artículo editado por Angelina Tortora

El nacimiento del nombre Inteligencia Artificial se remonta a 1955, cuando un grupo de investigadores, entre los que se encontraban John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon, redactaron la "Propuesta Dartmouth", que introducía por primera vez el término Inteligencia Artificial. Sin embargo, ya en 1943 y 1950 se habían publicado importantes trabajos sobre sistemas y máquinas inteligentes. En 1943, Warren McCulloch, neurofisiólogo, y Walter Pitts, matemático, publicaron un artículo titulado "A logical Calculus of the ideas immanent in nervous activity", en el que demostraban cómo un sistema simple de neuronas artificiales podía realizar funciones lógicas básicas. En 1950, Alan Turing escribió un artículo titulado "Computing machinery and intelligence", en el que cuestionaba que las máquinas pudieran pensar. Este artículo influyó en muchos estudios posteriores sobre la IA.

La inteligencia artificial (IA) es un campo de investigación y estudio que implica a la mayoría de los sistemas y se ocupa de crear máquinas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana. Por ejemplo, el aprendizaje automático es donde la IA se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas mejorar su rendimiento con el tiempo. El aprendizaje automático incluye subcategorías como el aprendizaje profundo, que es aquel que utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas para modelar y comprender datos complejos.

En septiembre de 2015, más de 150 líderes internacionales se reunieron en las Naciones Unidas con el objetivo de contribuir al desarrollo mundial, proteger el medio ambiente y promover el bienestar humano. Durante esta reunión, la comunidad de Estados adoptó la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible, que incluye los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y 169 subobjetivos. Estos objetivos pretenden acabar con la pobreza, combatir la desigualdad y lograr el desarrollo social y económico, además de abordar cuestiones cruciales como el cambio climático y la construcción de sociedades pacíficas para 2030.

La Inteligencia Artificial (IA) puede contribuir de forma concreta a la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). He aquí algunos ejemplos: reducción de la pobreza; salud y bienestar; educación de calidad; energía limpia y asequible; trabajo digno y crecimiento económico; industria, innovación e infraestructuras; reducción de las desigualdades; ciudades y comunidades sostenibles. La IA ofrece un amplio abanico de posibilidades y está en constante evolución, abriendo nuevas oportunidades para abordar retos complejos relacionados con el desarrollo sostenible.

En septiembre, el Parlamento Europeo aprobó un proyecto de reglamento sobre la gobernanza de la Inteligencia Artificial. Este proyecto de reglamento pretende regular el uso comercial y la tecnología de la IA dentro de las fronteras de la Unión Europea. La atención mundial es muy grande porque Italia es de las primeras del mundo en hacer un reglamento que actuará sobre todas las cuestiones relativas a la adopción de sistemas de inteligencia artificial dentro de nuestra sociedad, en todos los contextos.