Intelligenza Artificiale e obiettivi ESG: vantaggi e sfide

L'Intelligenza Artificiale è ormai riconosciuta come una delle tecnologie più promettenti per affrontare le sfide della sostenibilità. Essa rappresenta una risorsa strategica per ottimizzare processi aziendali, migliorare l'efficienza operativa e ridurre l’impatto ambientale. Secondo il KPMG CEO Outlook 2024, il 64% dei CEO considera l'IA una priorità strategica, anche se senza aspettarsi ritorni immediati. In particolare, l'IA sta rivoluzionando la gestione della supply chain, la riduzione dei rifiuti e la valutazione degli impatti climatici, fattori chiave per il raggiungimento degli obiettivi ESG. Le tecnologie basate sull'IA, come l'apprendimento automatico e il deep learning, possono essere utilizzate per raccogliere e analizzare dati ambientali in tempo reale, prevedendo impatti e ottimizzando risorse. Questo aiuta le imprese a prendere decisioni più informate, migliorando la loro sostenibilità complessiva.

L'IA gioca un ruolo fondamentale nel supportare i 17 Obiettivi di Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite, come dimostrato da numerosi studi, tra cui quello di McKinsey. Tuttavia, esistono anche preoccupazioni legate all'uso dell'IA nel contesto della sostenibilità, con alcuni esperti che mettono in dubbio il suo impatto positivo a lungo termine. Secondo la ricerca di La Torre et al. (2023), l’IA può essere sia un potente facilitatore di soluzioni innovative, sia un ostacolo, soprattutto se non gestita correttamente. Il problema principale riguarda l'elevato consumo di risorse energetiche, necessarie per il funzionamento dei data center che supportano l'IA. In effetti, l'intero ciclo di vita dell'IA, dalla produzione all'uso, comporta un notevole impatto ambientale, con emissioni di CO2 spesso superiori a quelle di altri settori. Un esempio significativo è l'uso di ChatGPT, che consuma 10 volte più energia di una normale ricerca su Google.

Le aziende si trovano a dover integrare pratiche sostenibili non solo nei loro processi produttivi, ma anche nelle loro strategie aziendali e negli investimenti. Il mercato esplora l'uso dell'IA per affrontare queste sfide in modo sempre più strutturato. Tecnologie come il machine learning, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), e l’automazione dei processi robotizzati (RPA) stanno emergendo come soluzioni fondamentali per migliorare la gestione della supply chain e ridurre il rischio di non conformità agli standard ESG. Secondo gli studi di Cucari et al. (2023), questi strumenti non solo semplificano l'analisi dei dati, ma migliorano anche la capacità predittiva, aiutando le aziende a intervenire proattivamente sui fattori di rischio ESG, garantendo così una gestione più efficace e tempestiva. L’intelligenza artificiale diventa così uno strumento imprescindibile per la compliance e la mitigazione dei rischi ESG, contribuendo a costruire un futuro più sostenibile.

Nonostante i numerosi vantaggi, l’IA presenta anche degli aspetti critici, soprattutto per quanto riguarda l’impatto ambientale e sociale. In particolare, alcune critiche riguardano l’industria estrattiva che alimenta l'IA: l'estrazione di minerali rari per la costruzione di chip elettronici e il consumo di energia per alimentare i server necessitano di un controllo rigoroso per limitare l'impatto ecologico. Inoltre, come evidenziato da Crawford (2021), l'IA potrebbe finire per concentrarsi nelle mani di poche grandi aziende, creando disuguaglianze di potere e limitando la trasparenza. È fondamentale che le tecnologie siano sviluppate e implementate in modo etico, garantendo trasparenza, responsabilità e giustizia sociale. Solo così l'IA potrà diventare davvero un alleato nella transizione ecologica, evitando di essere una minaccia per l'ambiente e la società.

L'Europa sta affrontando una doppia sfida: da un lato, sta implementando l'AI Act, che entrerà in vigore nel 2025, per regolare l'uso dell'IA e proteggere la privacy e i diritti umani; dall’altro, sta investendo ingenti risorse nello sviluppo dell'IA. L'Unione Europea ha previsto investimenti massicci nella ricerca sull'IA, pari a 200 miliardi di euro, per sostenere l'innovazione. Tuttavia, il successo dell'IA europea dipenderà dalla capacità di sviluppare infrastrutture tecnologiche adeguate, come le Gigafactories, per sostenere la potenza di calcolo necessaria. In questo contesto, la Francia sta cercando di posizionarsi come leader nell'IA, grazie alla sua energia nucleare, che rappresenta circa il 71% del fabbisogno energetico del paese. Questo la rende un hub strategico per gli investimenti in AI, un passo fondamentale per evitare che l'Europa resti indietro rispetto a nazioni come gli Stati Uniti e la Cina, che sono già all'avanguardia in questo settore

L’intelligenza artificiale si conferma un potente strumento per Se da un lato offre enormi opportunità per migliorare l’efficienza e promuovere la sostenibilità, dall’altro comporta sfide significative legate al consumo di risorse e all’impatto sociale. Le aziende devono affrontare queste sfide con un approccio regolamentato ed etico, bilanciando innovazione e responsabilità. Solo in questo modo, l’IA potrà contribuire alla costruzione di un futuro più sostenibile e inclusivo, senza diventare essa stessa una minaccia.

Questo articolo è stato realizzato nell’ambito del progetto "Biodiversity services EU expansion" (CUP: E43D22000480009) a valere sul bando di Regione Lombardia "PR FESR 2021-2027 – LINEA INTERNAZIONALIZZAZIONE 21-27", volto a supportare l'internazionalizzazione delle aziende italiane. 3Bee è la naturetech company che sviluppa tecnologie innovative per il monitoraggio, la tutela e la rigenerazione della biodiversità, supportando le imprese nella definizione di strategie climatiche personalizzate basate sull’analisi dei loro impatti e dipendenze dalla natura. Con un portfolio consolidato in Italia, Germania e Francia e partnership di rilievo, 3Bee continua la sua espansione sui mercati internazionali per creare un impatto concreto tramite la tecnologia.